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摘要:
大范围的监控通常会用到多个没有重叠视域的摄像机,目标的出现在时间和空间上都是离散的,摄像机间的目标关联是实现大范围的目标跟踪的关键问题.提出一种基于权重二部图的关联策略,以目标为节点,结合时间约束和空间约束构造边,目标的相似度为边的权重,通过求取二部图的最大权匹配得到最优关联结果.针对刚体目标提出一种LICS特征用于计算目标间的相似度,该特征对光照和目标姿态变化都不敏感.采用真实视频和仿真方法对算法进行实验,实验结果表明有好的关联效果.
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文献信息
篇名 无重叠视域多摄像机的数据关联算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 非重叠摄像机 数据关联 目标跟踪 加权二部图
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 2378-2382
页数 5页 分类号 TP391
字数 5048字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈旺 国防科学技术大学信息系统与管理学院 12 47 5.0 6.0
2 张茂军 国防科学技术大学信息系统与管理学院 73 486 13.0 18.0
3 刘少华 国防科学技术大学信息系统与管理学院 8 27 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非重叠摄像机
数据关联
目标跟踪
加权二部图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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