基于数学形态学的二维条码识别

• 作者: 唐朝晖 桂卫华 谢俊喜
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数学形态学 边缘检测 结构元素 条码识别 Hough变换 PDF417
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 44-45,55
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.44
• 字数: 2640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.02.014

摘要

边缘模糊会导致二维条码识别率下降.本文提出了一种基于Hough变换和数学形态学相结合的二维条码识别算法,得到了清晰的条码边缘,从而有效地降低了边缘模糊对条码识别的影响.文中选取PDF417二维条码为应用对象,利用Hough变换和数学形态学对二维条码进行识别,选择合适的结构元素.实验结果表明,基于数学形态学对二维条码的识别算法能够更有效地识别条码边界,显著地提高了条码的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	唐朝晖	中南大学信息科学与工程学院	89	1053	17.0	29.0
3	谢俊喜	中南大学信息科学与工程学院	4	36	3.0	4.0