基于改进型LBP特征的人脸识别方法研究

• 作者: 朱信忠 江小辉 赵建民
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理特征 Fisher线性判别 局部三值模式 滤波
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像及体系结构
• 页码范围: 276-280
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 5298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.08.070

摘要

不可控制条件是人脸识别应用到实际中的最重要瓶颈之一.寻求有效且分类性能高的人脸表征方法至关重要,在局部二值模式(LBP)的纹理提取基础上,引进一种改进的新型的局部三值模式(LTP)纹理特征提取方法,此方法时光照变化和噪声更加鲁棒且更有利于分类,最后采用PCA和Fisher线性判别分析对特征空间进行降维和最优鉴另q分类.结合一系列简单实用的图像预处理方法,在JDL和AR两个标准人脸库上对此方法进行测试评价,实验结果表明此方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建民	浙江师范大学数理与信息工程学院	121	1027	18.0	25.0
2	朱信忠	浙江师范大学数理与信息工程学院	85	708	16.0	22.0
3	江小辉	浙江师范大学数理与信息工程学院	2	29	2.0	2.0