基于判别因子的指纹图像质量评估算法

• 作者: 彭小奇 王健康 赵琪 郭新星
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 指纹识别 图像质量评估 判别因子 图像预处理
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 4393-4394,4397
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.11.114

摘要

提出了一种新的指纹图像质量评估方法.该方法根据不同指纹特征对最终评估结果影响的大小,依次通过指纹图像有效面积比、位置偏移量、灰度均值、灰度方差、傅里叶频谱能量比等判别因子对指纹图像质量进行评估,并对低质量指纹提出改进建议.实验结果表明,该算法能够对不同质量的指纹图像进行准确评估,拒绝低质量指纹的输入,可显著提高自动指纹识别系统的准确率和识别效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭小奇	中南大学物理科学与技术学院	112	1229	18.0	30.0
5	赵琪	中南大学物理科学与技术学院	2	4	2.0	2.0
6	郭新星	中南大学物理科学与技术学院	2	4	2.0	2.0
7	王健康	中南大学物理科学与技术学院	3	6	2.0	2.0