基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在分析矿井通风系统可靠性影响因素和参考其它评价模型的基础上,建立矿井通风系统可靠性评价指标集.基于粗糙集(RS)原理、支持向量机(SVM)方法和通风系统的特点,建立RS-SVM煤矿通风系统可靠性评价模型.同时应用RS-SVM方法对具体样本数据进行了计算分析,得出最终评价等级.
推荐文章
基于Bayes判别法的矿井通风系统安全可靠性评价
矿井通风系统
安全可靠性评价
Bayes判别分析(BDA)
回代估计法
地下矿井通风系统可靠性分析
地下矿井
通风系统
可靠性
矿井主运输系统火灾预测的RS-SVM模型
火灾识别
粗糙集
支持向量机
贝叶斯算法
RBF-NN算法
WNN的矿井通风系统可靠性评价模型
矿井通风系统
小波神经网络
评价模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于RS-SVM的矿井通风系统可靠性评价
来源期刊 煤矿安全 学科 工学
关键词 矿井通风系统 粗糙集(RS)-支持向量机(SVM) 评价模型
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 技术经验
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 TD724
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张俭让 西安科技大学能源学院 24 154 8.0 11.0
3 董丁稳 西安科技大学能源学院 19 151 9.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (43)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (19)
同被引文献  (42)
二级引证文献  (81)
1982(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
2014(9)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(5)
2015(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2016(16)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(13)
2017(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2018(17)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(14)
2019(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
矿井通风系统
粗糙集(RS)-支持向量机(SVM)
评价模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿安全
月刊
1003-496X
21-1232/TD
大16开
辽宁省抚顺市经济开发区滨河路11号
1970
chi
出版文献量(篇)
12289
总下载数(次)
22
总被引数(次)
57391
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导