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摘要:
利用遥感手段快速、准确地获取果园分布和面积等信息对于以水果为主产业的地区来说意义重大,而目前国内此类研究尚不多见.为此,以SPOT-5遥感影像为数据源,利用CART(分类回归树)方法从训练样本中发现地物分类规则,结合目标地物的光谱特征、纹理特征、地形坡度信息等专家知识,进行果园信息提取实验,取得了86.72%的分类精度,这说明用CART方法进行果园信息提取是可行的.
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文献信息
篇名 基于CART方法的果园信息提取研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 果园 CART 信息提取
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 理论研究与探讨
研究方向 页码范围 52-54
页数 3页 分类号 S126
字数 2384字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2009.09.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王大鹏 枣庄学院旅游与资源环境系 9 74 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
果园
CART
信息提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导