ARIMA模型在农产品价格预测中的应用

• 作者: 刘峰 李传席 王儒敬
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 农产品价格 时间序列 自回归移动平均模型 价格趋势
• 年，卷（期）: 2009,（25）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 238-239,248
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.25.073

摘要

利用农产品价格时间序列的当前值和过去值准确预报未来值,将有利于正确引导农产品流通和农业生产,实现农产品区域供求平衡,并为政府和农户提供结构调整的依据.针对农产品价格这一重要问题,以白菜月价格数据为例,构建非平稳时间序列ARIMA(p,d,q)模型并预测白菜未来的月价格.结果表明ARIMA(0,1,1)模型能很好地模拟并预测白菜月价格趋势,为农产品市场信息的准确预测提供重要方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘峰	中国科学院合肥智能机械研究所	187	2005	23.0	40.0
5	王儒敬	中国科学院合肥智能机械研究所	95	665	14.0	21.0
6	李传席	中国科学院合肥智能机械研究所	3	67	1.0	3.0