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摘要:
针对监控视频图像背景固定的特点,提出一种有效去除高斯噪声和脉冲噪声的降噪算法.首先通过分析噪声设计一种提取视频序列背景图像的算法,然后对运动区域采用自适应像素域滤波算法来进行处理.该算法根据最小可觉差和视频图像特征自适应地选择谐波均值滤波、加权算术平均滤波、α-截尾均值滤波和中值滤波.为评估降噪算法性能,将降噪处理前后的视频序列分别进行MPEG-2编码,并改变目标码率对比视频质量.实验结果显示:降噪处理后的视频能够用更少的(约50%)比特数获得相同的主、客观视频质量;或者用相同的比特数获得更高的视频质量.
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文献信息
篇名 采用背景提取和自适应滤波的视频降噪算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 视频降噪 背景提取 自适应像素域滤波 视频监控
年,卷(期) 2009,(z2) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 75-78,88
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 3979字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2009.z2.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐昆 清华大学电子工程系 109 717 15.0 23.0
2 谷源涛 清华大学电子工程系 31 375 9.0 19.0
3 崔建伟 清华大学电子工程系 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频降噪
背景提取
自适应像素域滤波
视频监控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
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