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摘要:
遗传群体规模的选择是使用遗传算法优化计算时的首要问题,直接影响遗传算法全局收敛率和收敛速度等.该文研究二进制和自然数编码遗传算法的群体规模,结合偏好函数和模式定理,利用前向及后向差分方程,得到这2种编码的群体规模下限值,证明其存在性.通过对2个典型多模函数的优化测试,验证所得群体规模理论优化值的有效性.
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文献信息
篇名 遗传算法群体规模的研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 遗传算法 群体规模 差分方程 函数优化
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 162-164
页数 3页 分类号 TP311
字数 4205字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.01.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎明 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室 182 1686 21.0 33.0
2 龙佳丽 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室 7 44 3.0 6.0
3 盛伟翔 江西司法警官职业学院司法信息系 16 100 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
群体规模
差分方程
函数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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