基于区域生长法的散乱点云分区方法

• 作者: 代星 崔汉国 胡怀宇
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 逆向工程 区域生长 分区 曲面重建
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 2716-2718,2722
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.72
• 字数: 4043字
• 语种: 中文

摘要

为高效精确处理散乱点云数据,改进了区域生长算法.首先分析散乱数据点云的高斯曲率和平均曲率,由二次提取法(即先提取平坦点再由高斯曲率和平均曲率的记号提取其他七种曲面类型)形成初始数据分块;再通过区域生长法使粗略数据分块进一步被提取,得到更小的噪声影响及更精确的区域分块.对于各个种子区域,反复控制生长并重建以使最多的点能拟合到单个面片,并由外部噪点来中断循环.实例验证表明该方法具有较强的可操作性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔汉国	海军工程大学船舶与动力学院	63	566	14.0	20.0
2	代星	海军工程大学船舶与动力学院	14	126	6.0	11.0
3	胡怀宇	海军工程大学船舶与动力学院	4	71	2.0	4.0