作者:
原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
用高空间分辨率Quickbird图像对塔河林业局森林可燃物类型进行了划分,并将分类结果与TM图像划分结果进行了比较.结果表明:用Quickbird图像划分可燃物类型总体分类精度为79.35%,用TM图像划分总体分类精度为72.90%.使用Quickbird图像划分可燃物类型比TM图像分类精度提高了6.45%.
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内容分析
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文献信息
篇名 用Quickbird图像划分可燃物类型
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 Quickbird图像 TM图像 可燃物 可燃物类型
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-59
页数 2页 分类号 S762.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5382.2009.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金森 86 1350 21.0 31.0
2 刘一 5 82 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
Quickbird图像
TM图像
可燃物
可燃物类型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
7235
总下载数(次)
0
总被引数(次)
68015
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导