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摘要:
提出了智能视频监控中基于机器学习的自动人数统计系统.该系统通过机器学习的方法对视频序列中人的头肩部位进行准确地检测,克服了传统检测方法如连通域分析和简单模板匹配的不足,对光线变化和人群拥挤等问题具有较好的稳健性,在对具体场景的初步测试中取得了较满意的效果.
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文献信息
篇名 智能视频监控中基于机器学习的自动人数统计
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 智能视频监控 人数统计 目标检测与跟踪 机器学习
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 78-81
页数 4页 分类号 TP277
字数 1638字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2009.04.025
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
智能视频监控
人数统计
目标检测与跟踪
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导