基于SVM的区域土地资源生态安全评价研究

• 作者: 刘希玉 张志勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 生态安全 土地资源 支持向量机 多分类
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 245-248
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.10.073

摘要

支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,由于其出色的学习性能,该技术已成为国际机器学习领域新的研究热点.介绍了支持向量机算法的原理,建立了基于支持向量机的区域土地资源生态安全评价的综合评判模型.实验结果表明,采用支持向量机对区域土地资源进行生态安全评价是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘希玉	山东师范大学管理与经济学院	233	2140	21.0	36.0
2	张志勇	山东师范大学管理与经济学院	25	258	9.0	15.0