农用地遥感影像信息的角提取方法

• 作者: 孙小丹 徐涵秋
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 图像识别 信息提取 农用地
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 135-141,后插2
• 页数: 8页
• 分类号: TP751
• 字数: 4417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2009.10.025

摘要

在高分辨率影像中,耕地和坑塘具有显著的角特征点,该文根据此特点准确地实现这两类地物信息的提取.在角提取时,针对TK(Tomasi-Kanade)角检测法对角方位的变化较为敏感这一缺陷,结合双向分析技术对传统的角检测算法加以改进,并提出鲁棒性更高的双向TK角检测;利用COVPEX(corner validation based on corner property extraction)算法对角检测结果进行验证,发现验证结果中不仅存在一些对于影像分析来说几乎无利用价值的伪角,而且还存在"角簇"现象,前者降低了验证结果的合理性,而后者破坏了角的唯一性.针对这两个问题,该文联合多尺度分析技术对COVPEX算法进行改进,提出了多尺度COVPEX算法和"去角簇"操作,角提取的精度和合理性均得到了明显地提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐涵秋	福州大学环境与资源学院	123	4477	31.0	66.0
2	孙小丹	福州大学环境与资源学院	6	7	2.0	2.0