基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
投资的增长速度是与经济增长水平密切相关,没有经济的增长,投资的增长就失去了基础;失去了投资增长的支持,经济的增长也无法很好地实现.文章在研究了BP神经网络基本的预测原理的基础上,根据1979年~2006年的固定资产投资额对未来几年我国的固定资产投资状况进行了预测研究.
推荐文章
我国固定资产投资边际效率问题研究
GDP总量
固定资产投资完成额
经济结构调整
回归分析
边际效率
利用BP神经网络模型预测我国油气管道的投资规模
油气管道
投资规模
神经网络
预测模型
我国固定资产投资对经济增长的影响分析
固定资产投资
经济增长
VAR模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于人工神经网络的我国固定资产投资预测研究
来源期刊 现代管理科学 学科 经济
关键词 人工神经网络 固定资产投资 预测
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 发展战略
研究方向 页码范围 74-75
页数 2页 分类号 F2
字数 2129字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-368X.2009.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范德成 哈尔滨工程大学经济管理学院 165 2318 25.0 41.0
2 王晓辉 哈尔滨工程大学经济管理学院 20 377 11.0 19.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (18)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (1)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
固定资产投资
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代管理科学
月刊
1007-368X
32-1281/C
大16开
江苏省南京市北京西路70号22号楼(江苏省委大院内)
1982
chi
出版文献量(篇)
9193
总下载数(次)
22
总被引数(次)
82495
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导