改进小波包结合支持向量机分类器的无线Ad Hoc网络性能评价

• 作者: 冼广淋 冼广铭 唐华 曾碧卿 王先国
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 改进小波包 SVM决策树 径向基神经网 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: CCSCW 2008 & IIN 2008会议论文
• 页码范围: 312-314
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2714字
• 语种: 中文

摘要

使用训练集大小、特征提取方法和识别方法作为影响识别错误率的三个因素,采用改进小波包(IWPA)和SVMDT相结合的方法对无线Ad Hoc网络的性能进行了评价.通过采用方差分析和最小二次无偏估计的方法等数理统计方法分析实验数据,获得了各个因素的主效应及其之间的相互效应对识别错误率边际均值的具体影响程度.研究结果表明,IWPA特征提取方法的性能远优于WPA和WT,SMDT分类方法的性能也优于RBF和SA,并且IWPA和SMDT相结合产生了最佳的交互效应.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冼广铭	华南师范大学计算机工程系	10	105	5.0	10.0
2	曾碧卿	华南师范大学计算机工程系	51	304	9.0	15.0
3	冼广淋	广东轻工职业技术学院计算机系	9	75	5.0	8.0
4	唐华	华南师范大学计算机工程系	13	74	4.0	8.0
5	王先国	华南师范大学计算机工程系	15	47	4.0	6.0