基于二维最小Tsallis交叉熵的图像阈值分割方法

• 作者: 关新平 刘福才 唐英干 赵立兴 邸秋艳
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: Tsallis交叉熵 二维直方图 粒子群优化算法 图像分割
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 9-15
• 页数: 7页
• 分类号: O4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2009.01.002

摘要

利用Tsallis熵的非广延性,提出了二维最小Tsallis交叉熵阈值分割方法.首先给出了二维Tsallis交叉熵的定义,并以最小二维Tsallis交叉熵为准则,利用粒子群优化算法来搜索最优二维阈值向量.该方法不仅进一步考虑了像素之间的空间邻域信息,而且考虑了目标和背景之间的相互关系,其分割性能优于基于Shannon熵的交叉熵阈值法和一维最小Tsallis交叉熵阈值法,并且具有很强的抗噪声能力.实验结果表明,该方法可以实现快速、准确的分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关新平	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	166	2413	25.0	41.0
2	刘福才	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	190	1681	19.0	32.0
3	唐英干	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	27	692	13.0	26.0
4	赵立兴	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	11	406	5.0	11.0
5	邸秋艳	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	2	92	2.0	2.0