一种基于灰度形态学的小波域边缘检测算法

• 作者: 王志成 王树梅 蔡健
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 灰度形态学 自适应 边缘检测 结构元素
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统结构
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.01.009

摘要

根据灰度数学形态学良好的边缘检测特点以及小波的多分辨特性提出了一种效果更为良好的边缘检测算法.首先将待检测图像进行小波多尺度分解,得到了低频信息、中频信息和对角信息;然后对低频部分同时做膨胀和腐蚀边缘检测,并对得到的结果求其平均值;最后将得到的结果代替低频部分联合中频部分和对角细节部分做小波逆变换,得到边缘信息较强的图像,再做二值化操作即得到最后的边缘轮廓.最后选择一合适的模版对其进行细化.实验结果证明,这种检测结果比目前已经存在的检测算法效果好,而且使用简便.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡健		3	9	2.0	3.0