二维Fisher线性判别中子模式性能的一种评价方法

• 作者: 苑玮琦 郭伟芳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 二维Fisher线性判别 子模式 相似度 离散程度 评价方法
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 4345-4347
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.11.100

摘要

针对二维Fisher线性判别(2DFLD)方法中传统子模式选取方法计算量大、十分耗时的问题,结合影响2DFLD方法识别结果的两个主要因素--样本在投影空间的离散程度和子模式之间的相似度,提出了一种子模式性能的评价方法.首先设计子模式的构成方式;接着依据该评价方法计算各个子模式的性能指标;最后选出较优的子模式.在人耳图库、ORL人脸图库及虹膜图库上的实验结果表明,该评价方法能有效地选取较优子模式,并能够将计算时间缩短为常规子模式选择方法的近1/4,是一种有效的子模式性能评价方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑玮琦	沈阳工业大学视觉检测技术研究所	283	2226	21.0	31.0
2	郭伟芳	沈阳工业大学视觉检测技术研究所	2	10	1.0	2.0