复杂背景下利用聚类决策的弱小目标提取方法

• 作者: 晁宁 李言俊 罗晓英
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 聚类 弱目标 小目标 面积决策 形态学
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 410-413
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文

摘要

在背景为强杂波环境并且系统噪声影响比较小时,采用传统概念上提取弱小目标点方法的探测系统会主要被背景中的突变点和起伏干扰;针对复杂背景下的弱小目标图像提出了一种基于特征提取和理解的用于经过欧氏距离与灰度级均连续化处理后中间图像的聚类面积决策方法;算法利用直方图修正方法的结合来实现弱小日标图像背景中大面积对象干扰的类相似化,运算精度和实时性都比较高;实验结果表明,该方法大大减少了提取目标点时被复杂背景假点干扰的机会,提高了小目标探测的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李言俊	西北工业大学航天学院	280	2914	25.0	41.0
2	晁宁	西北工业大学航天学院	10	31	2.0	5.0
3	罗晓英	西北工业大学自动化学院	3	19	2.0	3.0