LabVIEW中BP神经网络的实现及应用

• 作者: 廖慎勤 彭良玉 江勇
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: BP神经网络 LabVIEW 图形化 Matlab
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 智能信息处理
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TPL83
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.04.022

摘要

BP(Back Propagation)神经网络是一种具有广泛应用性的前馈神经网络,LabVIEW 是一种图形化编程语言,其为虚拟仪器设计者提供了一个便捷、轻松的设计环境,被工业界及研究实验室广泛接受.介绍了两种在LabVlEW实现BP神经网络计算的方法,即Matlab Script节点和图形编程.Matlab Sxrript节点采用在LabVIEW中直接导入Matlab程序运行,而图形编程采用图形编程的方式实现算法,并分别以神经网络在函数逼近和某设备分类中的应用说明了各自的实现流程,实验结果精确且形象直观,充分体现了LabVIEW作为图形化编程语言的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭良玉	湖南师范大学物理与信息科学学院	87	452	11.0	16.0
2	廖慎勤	湖南师范大学物理与信息科学学院	2	31	2.0	2.0
3	江勇		1	20	1.0	1.0