少精子症精浆差异表达蛋白的筛选、鉴定及其诊断价值

• 作者: 刘池波 梁勇 潘春琴
• 来源期刊: 浙江医学
• 学科: 医学
• 关键词: 蛋白芯片技术 少精子症 生物标志物
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 1685-1688
• 页数: 4页
• 分类号: R6
• 字数: 4344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2785.2009.12.018

摘要

目的 探讨用蛋白质芯片技术筛选少精子症患者精浆中蛋白质表达谱,寻找精浆中的标志性蛋白.方法 采用表面增强激光解离飞行时间质谱技术(surface-enharlced Iaser desorption/ionization time of flight mass spectrometry,SELDI-TOF-MS),运用IMAC3蛋白质芯片检测70例少精子症患者和60例正常对照组精浆中蛋白质谱,获得的蛋白质谱采用Biomarker Wizard软件分析,初步筛选蛋白质峰,结合生物信息学的支持向量机(support vector machines,SVM)方法建立少精子症患者的蛋白质指纹图谱模型并鉴定其成分.结果 在芯片上捕获到168种蛋白质,用质谱仪筛选出少精子症患者与正常对照组相比的18种差异蛋白,从中再次筛选出2种蛋白质组成少精子症的蛋白质谱最优化模型,少精子症患者中质荷比(m/z)分别为6632.8、15105.1的2种蛋白质表达上调.模型经三倍交叉验证后,其敏感性和特异性分别为91.4%和93.3%,阳性预测值为92.3%.结论 蛋白质芯片技术可以快速、有效地筛选出少精子症患者精浆差异蛋白,结合SVM可建立一个由2种蛋白质组成的蛋白质指纹图谱模型,可对少精子症做很好的诊断预测,对这2种蛋白质尤其是m/Z为6632.8的蛋白质进行研究,有助于少精子症病因学进展及诊断标记物的发现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘池波	台州市立医院检验科	23	109	6.0	9.0
2	潘春琴	台州市立医院检验科	16	65	5.0	7.0
3	梁勇	台州市立医院检验科	9	25	2.0	5.0