原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了克服P2P流量识别传统方法与现有方法的不足,设计了一种新型基于签名的P2P流量识别模型.在分析BitTorrent与eMule两种典型P2P协议的基础上,提取了协议签名,并对P2P流的行为特征进行了研究,且分别对网络数据包和流进行了统一的描述,然后使用哈希映射表查找与签名匹配相结合的方式判断了流量的归属.最后在真实的网络环境下实现了该模型,实验结果表明此模型可以有效地识别P2P流量.
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文献信息
篇名 基于签名的P2P流量识别模型的设计与实现
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 P2P 协议签名 流量识别 签名匹配 哈希映射表
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 4315-4318
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.11.091
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜江 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 44 223 7.0 13.0
2 易鹤声 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
P2P
协议签名
流量识别
签名匹配
哈希映射表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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