基于小波包与LS-SVM的气阀故障诊断

• 作者: 周永涛 王旭平 王汉功 陈小虎
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 气阀机构 故障诊断 小波包 LS-SVM
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 42-44,95
• 页数: 4页
• 分类号: TH165+3
• 字数: 3451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2009.05.018

摘要

基于小渡包原理,对柴油机的缸盖振动信号进行小波包分解,利用"频带能量"的特征提取方法得到特征向量,并作为LS-SVM的输入进行训练和分类检验,提出了一种基于小波包和LS-SVM的气阀故障诊断方法.结果表明不同状态下的气阀漏气故障能得到识别和分类,且具有较高的精度.