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摘要:
本文根据ID3算法中信息增益计算原理的特点,利用数学上等价无穷小的性质提出一种新的改进的ID3算法,减少了信息增益的计算量,进而提高ID3算法中信息增益的计算效率.与原ID3算法相比,改进的ID3算法在构造决策树时具有相同的准确率和更高的计算速度.
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文献信息
篇名 决策树ID3算法的改进
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 决策树 ID3算法 信息增益 等价无穷小
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 传感器网络与数据挖掘
研究方向 页码范围 109-111
页数 3页 分类号 TP311
字数 2154字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.06.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈湘涛 湖南大学计算机与通信学院 18 243 8.0 15.0
2 黄爱辉 湖南大学计算机与通信学院 1 58 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(12)
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
ID3算法
信息增益
等价无穷小
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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