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摘要:
在Radon变换的基础上,提出了一种在Radon变换域附加检测规则对星载sAR图像中窄V尾迹进行检测的方法.附加的规则由去除短线规则和去除孤立点规则组成,将该方法应用于星载SAR图像中不同表现形式下的窄V尾迹,实验表明,该方法具有一定的普遍适用性.
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文献信息
篇名 基于Radon变换的星载SAR图像窄V尾迹检测
来源期刊 测绘科学 学科 工学
关键词 Radon变换 SAR图像 窄V 尾迹检测
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 117-118,111
页数 3页 分类号 TP75
字数 语种 中文
DOI 10.3771/j.issn.1009-2307.2009.02.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尤红建 中国科学院电子学研究所 89 1260 22.0 30.0
2 付琨 中国科学院电子学研究所 44 461 12.0 19.0
3 张晓燕 中国科学院电子学研究所 7 69 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
Radon变换
SAR图像
窄V
尾迹检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
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36
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