求解非线性方程组的迭代神经网络算法

• 作者: 孙银慧 王兵 王强 白振兴
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性方程组 神经网络 迭代算法 收敛性
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 55-56,59
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.06.016

摘要

求解非线性方程组是工程研究中的基本问题,普通的求解算法均具有一定的缺点,通用性不强.神经网络能以任意精度逼近非线性函数,利用它逼近非线性方程组的函数的反函数,提出了通用性较强的数值求解方法.首先,给出了不需迭代的简单神经网络算法;然后,针对给定求解区域偏大和不准确的问题,提出了缩小与改变求解区域的迭代神经网络算法.这两种算法均进行了实例求解,结果表明,两种算法格式简单,求解时间短,精度高,具有较高的应用价值,在理论研究和工程实践中具有较大应用前景.最后分析了算法的优点和改进方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白振兴	空军工程大学工程学院	63	545	12.0	21.0
2	王强	空军工程大学工程学院	60	462	10.0	19.0
3	孙银慧	空军工程大学工程学院	2	10	1.0	2.0
4	王兵	空军工程大学工程学院	4	14	2.0	3.0