原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对灰色理论在故障诊断领域应用中存在的准确度较差问题.提出了一种主分量空间下的灰色故障诊断模型.该诊断模型的应用首先将高维相关特征参数转化为低维相互独立的特征参数.在此基础上利用灰色理论中的灰色关联方法进行故障模式的诊断.用该方法对某电喷发动机的运行状态进行了识别.实验结果表明,基于主分量分析方法的灰色故障诊断算法可以有效消除特征参数之间的相关性,找出故障描述的最佳特征参数,突出不同参数的重要性.从而提高灰色诊断结果的准确率,可以在实践中发挥有效作用.
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文献信息
篇名 发动机运行状态的主分量灰色诊断模型研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 主分量分析 灰色理论 灰关联 故障诊断
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 自动化测试
研究方向 页码范围 9-10,13
页数 3页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张玉杰 陕西科技大学电信学院 135 709 13.0 18.0
2 张彩丽 陕西科技大学机电学院 45 227 9.0 12.0
3 杨帆 陕西科技大学电信学院 66 278 10.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
主分量分析
灰色理论
灰关联
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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