基于小波分解和分类的人脸识别

• 作者: 姜兴乾 李星野 贾淑华
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 人脸识别 人脸分类 聚类分析 相关系数 小波
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 167-169
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于小波分解和分类的人脸识别算法;算法首先对训练样本进行小波分解,以方差最大之小波系数间相关系数作为分类距离,对样本进行分类,并确定每类图像的类心;人脸识别过程首先寻找与测试样本匹配程度最高的类心图像,然后在该类心图像所在类中寻找最佳匹配图像,从而减少存储空间和计算时间,而且分类和确定类心均是离线操作,从而该算法显著加快了人脸识别速度;实验结果表明,算法有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李星野	上海理工大学管理学院	68	217	8.0	10.0
2	姜兴乾	上海理工大学管理学院	2	20	2.0	2.0
3	贾淑华	上海理工大学管理学院	2	20	2.0	2.0