链路层分类包的网络流量自相似性研究

• 作者: 王东 聂得欣 袁小坊 谢高岗
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量 自相似性 Hurst指数 R/S法 主成分分析法
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 129-131,146
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.06
• 字数: 3530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.05.037

摘要

提出一种从链路层分类包流量的角度研究网络流量自相似性的方法.使用优化的R/S(rescaled range)法计算Hurst指数.发现分类包流量和总流量一样呈自相似性,并用ON/OFF网络流量模型解释分类包流量自相似的物理原因;并使用主成分分析法研究分类包流量对总流量自相似性的影响,得出大于512B的分类包(大象包)是影响总流量自相似性的主要原因.实验表明该方法是快速有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东	湖南大学计算机与通信学院	82	498	12.0	17.0
2	袁小坊	湖南大学计算机与通信学院	11	67	5.0	8.0
6	谢高岗		9	62	5.0	7.0
7	聂得欣	湖南大学计算机与通信学院	1	2	1.0	1.0