基于Ontology的视频描述信息抽取系统

• 作者: 唐杰 宫继兵
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Ontology模型 网络视频监管 Web信息抽取
• 年，卷（期）: 2009,（18）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.18.012

摘要

网络视频信息包括视频内容和视频描述信息.鉴于效率问题,网络视频监管主要考虑视频描述信息.结合本体论和成熟的Java字符处理规则,提出基于Ontology的网络视频描述信息抽取方法.建立网络视频领域内的本体模型,自定义启发式抽取规则,并应用Java编程将该方法应用于某部委国家级视频监管项目中.实验结果表明,该方法在抽取的准确率和覆盖率上取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐杰	清华大学计算机科学与技术系	42	510	13.0	21.0
2	宫继兵	燕山大学信息科学与工程学院计算机科学与工程系	12	61	5.0	7.0