基于BP神经网络的矿井通风系统安全评价方法

• 作者: 杨艳娟 蔡军 钟亮 钟汉如
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 矿井通风系统 安全评价
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 安全监察与管理
• 页码范围: 97-99
• 页数: 3页
• 分类号: TD79+1
• 语种: 中文

摘要

运用人工神经网络的理论和方法,建立了基于BP神经网络的矿井通风系统安全评价模型,并利用MATLAB7.0进行编程,实现了矿井通风系统的安全评价预测.通过某矿通风系统的实例评价,预测结果与实测结果相符,表明应用人工神经网络在矿井通风系统安全评价方面是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨艳娟	华南理工大学机械与汽车学院	14	77	6.0	8.0
2	钟汉如	华南理工大学机械与汽车学院	53	348	12.0	17.0
3	蔡军	华南理工大学机械与汽车学院	4	25	2.0	4.0
4	钟亮	华南理工大学机械与汽车学院	1	8	1.0	1.0