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摘要:
该文提出和实现了一种基于网络异常流量特征的检测模型。通过将多条链路或多个流的流量信号作为一个整体进行研究.构建了网络异常流量监控的系统模型。该模型包括了数据采集、分析、异常判断和警告等功能,并综合了异常信息融合及警告信息关联性分析技术。通过实验证明,该套系统模型对短时间段内的突爱流量能提供有效的检测和报警服务。
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文献信息
篇名 一种分布式拒绝服务攻击的检测方法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 分布式拒绝服务 系统检测 突发流量 自回归滑动平均
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4140-4141
页数 2页 分类号 TP393
字数 语种
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李振 合肥工业大学计算机与信息学院 7 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式拒绝服务
系统检测
突发流量
自回归滑动平均
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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