中文分词现状及未来发展

• 作者: 熊泉浩
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 中文分词 分词技术 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 222-225
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2009.11.067

摘要

中文自动分词技术是自然语言处理领域一项很重要的基础工作,随着信息的几何级增长,对目前的分词方法提出了更高要求.本文从中文分词的研究现状出发,首先列举了一些具有代表性的典型分词系统,比较了当今主流的三种分词方法:基于字符串匹配、基于理解和基于统计的分词方法,并对分词问题中的歧义和未登录词识别两大难点进行了重点讨论,最后总结归纳了中文分词技术的研究进展.并对其未来发展方向进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊泉浩	江西财经大学信息管理学院	1	44	1.0	1.0