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摘要:
在基于事件框架的新闻信息抽取中,针对事件侧面被框架结构所限定的问题,提出一种事件新侧面探测方法,并定义事件新侧面的2种类型.通过去除已有的侧面内容,实现LSA聚类探测,同时在文本特征选取部分采用词对特征模型,以充分利用有限文本中的语法信息.在原型系统中对该方法进行测试,实验结果表明,该方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于词对特征的事件新侧面探测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 新侧面探测 事件框架 词对特征 信息抽取
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 45-47,59
页数 4页 分类号 TP311.5
字数 4392字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 盛焕烨 上海交通大学计算机系 49 658 16.0 23.0
2 李芳 上海交通大学计算机系 98 1052 15.0 30.0
3 冯礼 上海交通大学软件学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
新侧面探测
事件框架
词对特征
信息抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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