基于人工神经网络实现的QoS路由决策

• 作者: 沈曦 王学毅
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 计算机网络 路由算法 路由决策 服务质量 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 4263-4265
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.11.075

摘要

讨论了基于神经网络自学习算法实现QoS路由决策的问题.为了证明利用人工神经网络优化路由决策的可行性,在由17台服务器(节点)搭建的实验网络环境中,每个节点上均设计了由几个神经元组成的神经网络,各神经元依据网络的测量数据,通过学习算法动态地进行路由决策.实验结果表明,在以最小跳转数或最小延时为QoS目标时,神经网络所提供的路由决策均可以有效地使QoS接近最优值;同时,当神经网络综合考虑延时和最小跳转数两项QoS指标时,网络延时状况要优于只考虑一项指标的情况.实验结果证明了利用神经网络在节点上进行分布式的路由决策能够达到优化QoS的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王学毅		4	6	1.0	2.0
2	沈曦		1	5	1.0	1.0