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摘要:
为了使公路预防性养护措施发挥最大效益,延长公路使用寿命,针对路面各使用性能指标存在相互联系的特点,采用人工神经网络对沥青混凝土路面预防性养护时机进行研究,并根据公路预防性养护工程的特点,确定相应的输入指标,建立基于BP神经网络的沥青混凝土路面预防性养护时机的确定模型.通过有效的样本学习,应用该模型实现对专家知识及经验的提取和存储.仿真实例验证了模型的合理性和有效性.为公路预防性养护时机的确定提供新的思路.
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文献信息
篇名 沥青混凝土路面预防性养护时机的人工神经网络方法研究
来源期刊 公路 学科 交通运输
关键词 沥青混凝土路面 BP人工神经网络 预防性养护 时机 路面管理系统
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 公路养护与环境保护
研究方向 页码范围 228-232
页数 5页 分类号 U418.6
字数 3935字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚红云 重庆交通大学交通运输学院 39 171 8.0 10.0
2 蒙井玉 10 145 6.0 10.0
3 林立安 重庆交通大学交通运输学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
沥青混凝土路面
BP人工神经网络
预防性养护
时机
路面管理系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路
月刊
0451-0712
11-1668/U
大16开
北京市东城区东四前炒面胡同33号D座
2-81
1956
chi
出版文献量(篇)
13800
总下载数(次)
28
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导