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摘要:
文中基于小波包变换方法,对MSK信号辐射源提取了J-散度特征和能量特征,结合支持向量机分类器完成辐射源的识别,仿真结果表明:两者识别率均达到90%以上,从而验证了基于小波包变换的辐射源识别的有效性.
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文献信息
篇名 基于小波包变换的辐射源信号特征提取和识别
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 小波包变换 特征提取 时频铺叠
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 信源处理
研究方向 页码范围 215-217
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 834字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2009.03.076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张效义 解放军信息工程大学通信工程系 30 174 8.0 12.0
2 王玲霞 解放军信息工程大学通信工程系 2 9 2.0 2.0
3 袁佳 解放军信息工程大学通信工程系 7 27 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波包变换
特征提取
时频铺叠
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
总下载数(次)
35
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