基于Mean Shift聚类的最大熵图像分割方法

• 作者: 廖建勇 郭斯羽 黄梓效
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像平滑 最大熵 图像分割
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 187-189,222
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.09.051

摘要

为了有效的分割图像,在考虑了图像的噪声消除和边缘保持等因素的基础上,为解决上述问题,提出一种Mean Shift的图像平滑方法和最大熵的图像分割方法相结合的图像分割方法,Mean Shift对图像进行平滑能有效去除图像中的噪声,同时能很好的保持图像的边缘,克服了以往平滑方法的弱点,再通过基于最大熵阈值对平滑后图像进行图像分割,经过实验证明,与小波平滑等目前其他的平滑方法和最大熵分割结合相比,方法有效的改善了分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭斯羽	湖南大学电气与信息工程学院	42	506	13.0	22.0
2	黄梓效	湖南大学电气与信息工程学院	2	25	2.0	2.0
3	廖建勇	湖南大学电气与信息工程学院	2	25	2.0	2.0