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摘要:
中文分词是计算机自动处理文本的基础.通过比较常用的机械分词算法的优缺点,提出了分层逐字二分算法,综合了TRIE树和逐字二分分词的特点,以求通过较小的开销来实现较快的匹配速度.实验结果表明,该算法在综合性能上有显著提高.
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文献信息
篇名 基于词典的中文分词算法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 中文分词 计算机应用 中文信息处理
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 68-71,87
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 3863字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周程远 华东师范大学计算中心 1 71 1.0 1.0
2 朱敏 华东师范大学计算中心 63 770 12.0 27.0
3 杨云 华东师范大学计算中心 8 90 3.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
中文分词
计算机应用
中文信息处理
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
总被引数(次)
47579
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