基于混沌理论的城市用电量预测研究

• 作者: 李泽军 陈敏 黎昂
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 城市用电量 时间序列 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（16）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: O415.5|TP183
• 字数: 4066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2009.16.009

摘要

阐述了混沌理论及其在城市用电量预测中的具体应用, 针对城市用电量时间序列的非线性特点,结合混沌理论和神经网络理论,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构,建立了基于混沌理论的城市用电量神经网络模型.并将该模型在H市用电量预测中进行了初步应用,结果表明,该方法需要的训练数据较少,预测结果整体误差的指标较好,容易确定输入节点个数,呈现较好的综合预测性能,在城市用电量预测中有广泛的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李泽军	湖南工学院计算机科学系	33	104	5.0	9.0
2	黎昂	湖南工学院计算机科学系	20	49	3.0	6.0
3	陈敏	湖南工学院计算机科学系	44	209	9.0	13.0