基于聚类分析的武器目标分配问题求解

• 作者: 陈立云 靳萌
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: Weapon-target-assignment 遗传算法 聚类分析
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.66
• 字数: 2797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2009.07.004

摘要

利用伪并行遗传算法与K-均值聚类算法结合解决武器目标分配问题,将目标威胁值的分配问题转化为目标的分类问题.在采用聚类分类算法的基础上,使用伪并行遗传算法对分类结果进行优化,克服了K-均值聚类算法分类局限性,提高了全局搜索能力,达到了局部收敛速度与全局收敛性能的统一.在已知目标威胁值的情况下,利用遗传算法完整解决了WTA问题.通过仿真程序实现,验证了算法的可行性,由此为作战仿真CGF技术中的武器目标分配问题的解决提供了方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈立云		92	222	7.0	8.0
2	靳萌		9	17	3.0	4.0