多变量统计方法及其在农作物环境胁迫研究中的应用

• 作者: 徐小万 李颖 王恒明 罗少波 雷建军
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 多变量统计分析 农作物 环境胁迫 应用
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 267-273
• 页数: 7页
• 分类号: S3
• 字数: 8959字
• 语种: 中文

摘要

干旱、湿涝、高低温、盐渍等环境条件严重限制植物的生长发育和影响农作物产量.通过多变量统计分析,以主成分分析、因子分析、聚类分析、多重回归分析、隶属函数分析、灰色关联度分析、层次分析、多维空间坐标分析等方法为手段可筛选抗性强的品种,确定农作物抗逆鉴定的最佳时期及鉴定指标.目前多变量统计分析在农作物逆境抗性研究中得到广泛应用和发展,现已成为农作物抗逆鉴定的一个重要工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李颖	广东省农科院蔬菜研究所	69	838	13.0	27.0
2	王恒明	广东省农科院蔬菜研究所	58	656	12.0	24.0
3	徐小万	广东省农科院蔬菜研究所	44	281	8.0	14.0
4	雷建军	华南农业大学园艺学院	105	1038	19.0	25.0
5	罗少波	广东省农科院蔬菜研究所	82	637	14.0	21.0