基于神经网络的高新技术企业吸收能力评估

• 作者: 张凯 许祥秦 赵静
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 吸收能力 仿真评估
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 社会科学领域仿真
• 页码范围: 257-260
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.12.067

摘要

知识吸收能力足影响高新技术企业创新能力的重要因素,同时是一个非常复杂的系统.鉴于传统评价方法的局限,研究了人工神经网络技术在高新技术企业知识吸收能力评估管理中的优化应用.在总结分析企业吸收能力的影响因素基础上,建立了吸收能力评价的指标体系.通过引入人工神经网络,提出了一个基于BP神经网络的吸收能力的仿真评估模型,综合考虑了专家意见和要素间的非线性等特点.模型的仿真结果和目标分析结果具有较高的逼近度,从而证明了人工神经网络在高新技术企业知识吸收能力评估中的可行性及其优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵静	西北工业大学管理学院	63	394	12.0	17.0
2	许祥秦	西北工业大学管理学院	18	806	5.0	18.0
3	张凯	西北工业大学力学与土木建筑学院	83	303	10.0	13.0