PCA-SVM在模拟电路故障诊断中的应用

• 作者: 李昌禧 毛先柏
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 主元分析法 支持向量机 故障诊断 模拟电路
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1250-1252
• 页数: 3页
• 分类号: TP274.5
• 语种: 中文

摘要

主元分析法(PCA)通过提取故障样本集的主元得到降维的特征空间,利于故障特征提取;支持向量机(SVM)应用于故障诊断时具有良好分类性能;结合两者优点.提出了基于PCA特征提取和SVM相结合的模拟电路故障诊断识别新方法:对电路输出响应信号进行PCA处理,提取故障特征的主成分,然后利用多类SVM对故障模式进行分类决策,实现故障诊断;仿真实验结果表明,该方法能够实现模拟电路故障的快速检测与故障定位,具有速度快、精度高、鲁棒性好的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李昌禧	华中科技大学控制科学与工程系	65	699	15.0	23.0
2	毛先柏	华中科技大学控制科学与工程系	3	20	3.0	3.0