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摘要:
针对现有逆向物流环境下产品回收量预测方法的不足,以及预测信息的不确定性,基于灰色预测理论,建立了产品回收量预测的改进型灰色预测系统模型.充分利用改进型灰色预测模型需要少量数据便可以建模的特点,以及建模中的动态变化来对预测对象进行预测,减少误差,更快更准的进行预测.该模型在对产品回收量原始数据生成处理的基础上,建立符合模型检验要求的改进型GM(1,1)模型,以预测产品回收量的回收趋势.并且通过实例分析检验了预测模型的精确性,可操作性,预测结果精度较高.
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文献信息
篇名 基于灰色模型的逆向物流中产品回收预测
来源期刊 管理观察 学科 经济
关键词 产品回收量 灰色系统 预测 逆向物流
年,卷(期) 2009,(28) 所属期刊栏目 综合管理
研究方向 页码范围 225-226
页数 2页 分类号 F5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2877.2009.28.144
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵鹏 西安电子科技大学经济管理学院 9 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
产品回收量
灰色系统
预测
逆向物流
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理观察
旬刊
1674-2877
11-5688/F
16开
北京市海淀区玉泉山南路三号(中坞新村)西1号楼
2-634
1981
chi
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