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摘要:
安全监控系统中井下危险区域运动目标检测和跟踪具有重要作用,通过提前预警并结合联动系统可有效防止危险事故发生.提出基于背景差法改进的在线调节学习速率混合高斯模型和结合颜色梯度以及数学形态学的背景建模方法分别对于光线缓慢变化和突变不同环境下的移动目标进行检测.实验证明新算法能够准确定位和跟踪运动目标.
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关键词云
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文献信息
篇名 矿井安全监控中运动目标检测算法研究宰
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 安全监控系统 矿井安全 在线混合高斯模型
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 97-99
页数 3页 分类号 TP277
字数 1806字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2009.11.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱建生 中国矿业大学信息与电气工程学院 141 1486 20.0 31.0
2 柴艳莉 中国矿业大学信息与电气工程学院 6 11 2.0 3.0
3 厉丹 中国矿业大学信息与电气工程学院 18 143 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
安全监控系统
矿井安全
在线混合高斯模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导