基于小波变换和SVM的眉毛身份验证系统研究

• 作者: 曹俊彬 李玉鑑 黄琰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 生物特征识别 眉毛识别 身份验证 小波变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 4202-4204
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.11.056

摘要

为了对眉毛这一新颖生物特征开展识别研究,提出了一种基于小波变换方法和支持向量机(SVM)的眉毛身份验证方法.其基本思想是用小波变换提取眉毛图像特征,然后用SVM进行训练和验证.在自建的100人眉毛数据库中进行的实验结果表明,该系统具有较低的错误拒绝率29.58%和错误接受率8.22%,从而验证了眉毛用于个人身份鉴别的可能性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉鑑	北京工业大学计算机学院	57	357	10.0	17.0
2	曹俊彬	北京工业大学计算机学院	2	11	1.0	2.0
3	黄琰	北京工业大学计算机学院	1	11	1.0	1.0