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摘要:
以回弹最小为目标提出了一种有效的成形工艺优化方法.通过有限元方法对回弹过程进行建模和分析,以获得不同成形工艺条件下的回弹量作为神经网络的样本信号.利用RBFN来模拟复杂的回弹过程.采用改进的进化策略(ES)算法对已建立的回弹模型进行优化以获得最小回弹.结果表明,提出的RBF网络与ES相结合的方法具有全局搜索特性,对于存在不可微的目标函数的非线性优化问题,能以较快的速度和较大概率收敛于全局最优解.
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文献信息
篇名 基于进化策略的板材回弹优化建模研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 回弹 工艺优化 RBF网络 进化策略
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 243-246
页数 4页 分类号 TP183
字数 2641字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.08.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁志勇 肇庆学院计算机科学与软件学院 7 9 2.0 2.0
2 刘文娟 肇庆学院计算机科学与软件学院 7 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
回弹
工艺优化
RBF网络
进化策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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