原文服务方: 科技与创新       
摘要:
提出了一个基于模糊规则推理的自动谈判系统.针对当前自动谈判系统中主观估计对手偏好信息、忽略对手报价历史,不能响应谈判环境变化的问题,采用贝叶斯学习对手款项权重,遗传算法优化模糊规则中的参数.实例计算分析表明该系统具有一定的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于模糊推理的适应性自动谈判系统研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 贝叶斯学习 模糊推理 遗传算法 自动谈判
年,卷(期) 2009,(24) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 166-167,151
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.24.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武玉英 北京工业大学经济与管理学院 63 956 12.0 29.0
2 李继媛 北京工业大学经济与管理学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯学习
模糊推理
遗传算法
自动谈判
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
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